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Qualità

Corso sul DOE – Design of Experiment

Il corso fornisce le conoscenze statistiche necessarie alla progettazione degli esperimenti per un’ottimizzazione dei processi aziendali e una riduzione del product time to market, attraverso analisi della varianza, piani fattoriali e tecniche di regressione. L’obiettivo è quello di minimizzazione il numero di prove necessarie (riduzione tempi e costi) attraverso l’applicazione di metodi statistici.

DESTINATARI

TECNICO: Tecnici di Sala Prove | Tecnici R&D | Industrializzazione Prodotto
PRODUZIONE: Statistic Process Control Analyst | Addetto Lean Process
PROGETTAZIONE:
Project Manager | Sviluppo Prodotto | Addetti al Decision System

modalità di erogazione

Online

DATA E DURATA

1 Giornata – Marzo/Settembre 

BROCHURE CORSO

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>> CORSO SUL DOE – DESIGN OF EXPERIMENT

CONTENUTI

    INTRODUZIONE al Design of Experiment (DOE)

    • DOE: paragone con il metodo empirico (One Factor At a Time)
    • Introduzione alla Statistica
    • Interpretare le relazioni chiave Causa/Effetto
    • Il metodo teorico sperimentale

    IMPOSTAZIONE del modello di riferimento

    • Individuazione dei Fattori in gioco (Cause)
    • Macro Sequenza di Applicazione (Analisi, Caratterizzazione, Ottimizzazione)
    • Individuazione dell’interazione tra i fattori ed Analisi della Varianza
    • ANOVA: Analisi della varianza ad un fattore
    • ANOVA: analisi della varianza a due fattori con e senza replica
    • Variabili “DUMMY”
    • Impostazione dell’esperimento associando i livelli ai fattori
    • Analisi dei Risultati: I Trattamenti
    • Chiusura DOE: Ottimizzazione dei Fattori

    BUSINESS CASE: Impostazione con uso dei metodi

    • Approccio iniziale e impostazione
    • Metodi fattoriali
    • Superfici di risposta
    • II modulo
    • I blocchi e i fattori di disturbo

    CONCLUSIONE – TEST DI APPRENDIMENTO (QUIZ)

    COSTO

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